思考题
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('table.csv',index_col='ID')
data.head()
| School | Class | Gender | Address | Height | Weight | Math | Physics | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ID | ||||||||
| 1101 | S_1 | C_1 | M | street_1 | 173 | 63 | 34.0 | A+ |
| 1102 | S_1 | C_1 | F | street_2 | 192 | 73 | 32.5 | B+ |
| 1103 | S_1 | C_1 | M | street_2 | 186 | 82 | 87.2 | B+ |
| 1104 | S_1 | C_1 | F | street_2 | 167 | 81 | 80.4 | B- |
| 1105 | S_1 | C_1 | F | street_4 | 159 | 64 | 84.8 | B+ |
思考题¶
将物理成绩（’Physics’）从 object 类型转化为类别类型 Categorical，并且定义其顺序，列出每个分数（按降序排列）有多少学生，以及每个物理分数对应的同学的数学成绩的平均值。
将数学成绩（’Math’）按照分数段 0-40，40-50，50-60，60-70，70-80，80-90，90-100 （左开右闭区间） 转换成 ‘A+’,’A’,’A-‘,’B+’,’B’,’B-‘,’C’ 的类别数据。列出每个分数（按升序排列）有多少学生。找出数学和物理都得 A 的学生。